摘要
本申请提供一种源网荷储一体化的电力调度优化方法及系统,涉及电力调度优化的技术领域,包括:获取历史电力数据和当前电力数据;基于历史电力数据、当前电力数据和深度强化学习模型,确定出预设数量个调度优化策略;利用多目标自适应优化算法,对预设数量个调度优化策略进行优化,得到最优调度优化策略;将最优调度优化策略发送至区块链平台,以使区块链平台利用智能合约执行最优调度优化策略,通过智能化、去中心化的调度策略,有效整合各类资源,提升电网对可再生能源的消纳能力,同时确保系统的经济性、稳定性和可持续性,推动能源系统的绿色转型和高质量发展。
技术关键词
深度强化学习模型
区块链平台
策略
电力
调度优化方法
智能合约执行
储能设备
发电量
二氧化碳排放量
发电机
数据
充放电功率
调度优化系统
存储组件
可再生能源
负荷
遗传算法
频率
计算机存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
网络拓扑结构
配电网馈线终端
动态更新接口
网络拓扑模型
馈线自动化
抗干扰系统
网络拓扑
决策
联合优化算法
深度强化学习
异常检测系统
多尺度异常检测
数据挖掘技术
深度学习算法
孤立森林算法
节点更新
路径优化策略
广度优先搜索
冗余
障碍物