摘要
本公开涉及电力技术领域,提供一种供电调度异常检测系统及方法,该供电调度异常检测系统包括主控终端,以及分别与所述主控终端连接的:数据采集与监测模块,配置为采集电力系统的参数数据;数据处理与分析模块,配置为利用深度学习算法对所述参数数据进行处理和分析,识别所述电力系统中可能存在的异常情况;异常检测与识别模块,配置为利用数据挖掘技术对所述异常情况进行检测和识别,判断所述异常情况的类型和严重程度;风险评估与处理建议模块,配置为根据所述异常情况的检测结果,对所述电力系统进行风险评估,并提供对应的处理建议。本公开能够准确、快速和可靠地对电力系统进行异常检测与处理,并提升电力系统的运行水平和安全性。
技术关键词
异常检测系统
多尺度异常检测
数据挖掘技术
深度学习算法
孤立森林算法
识别模块
分析模块
异常检测方法
单精度浮点数
网络模块
监测模块
监控电力系统
参数
终端
异常数据
风险
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动态电感
训练深度神经网络
探测器
频率响应
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深度学习算法
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资源分配策略
服务器
终端
资源分配优化方法