一种基于大语言模型的物流问题回答方法、设备及介质

本申请公开了一种基于大语言模型的物流问题回答方法、设备及介质，其中方法包括：方获取目标物流问题对应的输入信息，对输入信息进行自然语言处理，得到目标物流问题的解析数据；将解析数据输入至预训练的物流语言模型中，物流语言模型为使用物流行业语料进行微调的大语言模型；通与物流语言模型相关联的物流知识图谱，对解析数据进行检索，以得到解析数据对应的物流知识；将物流知识返回至物流语言模型，生成目标物流问题的问题回答。通过构建物流语言模型，能够快速理解和生成针对物流行业的专业回答，极大提高了信息查询的速度和准确性。构建了专门针对物流行业的知识图谱，并结合深度学习算法，可以处理更加复杂和多样化的业务问题。