摘要
本申请涉及电商技术领域中一种客服知识库优化方法及其装置、设备、介质,所述方法包括:针对历史对话记录中的各个问答对,确定该问答对中的用户提问文本分别与预设知识库中的各个客服知识点中的相似提问文本集之间的提问匹配度,基于提问匹配度低于第一预设阈值的用户提问文本,构造新的客服知识点追加至知识库;将提问匹配度超过第二预设阈值且低于第三预设阈值的用户提问文本追加至与其相匹配的客服知识点中的相似提问文本集,所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值;采用提问匹配度超过第三预设阈值的用户提问文本在问答对中的客服答复文本,优化与相应的客服知识点中的规范答复文本。本申请能够充分合理地利用历史对话记录持续自动优化知识库。
技术关键词
文本
知识点
客服知识库
语义向量
大语言模型
意图
中央处理器
计算机可读指令
电商技术
优化装置
聚类算法
计算机设备
可读存储介质
模块
存储器
样本
编码
系统为您推荐了相关专利信息
文本理解
sigmoid函数
企业
数据特征提取
客户流失预测方法
电力铁塔
动态噪声
语义向量
纹理特征
跨模态关联学习
感兴趣
个性化教学资源推荐方法
面向大规模用户
交互网络
教学场景