面向大规模用户的个性化教学资源推荐方法和系统

本申请提供一种面向大规模用户的个性化教学资源推荐方法和系统。其中，该方法包括：构建动态交互网络；从动态交互网络中提取用户已感兴趣教学资源和用户待感兴趣教学资源；基于用户已感兴趣教学资源和用户待感兴趣教学资源，建立每个用户的多层兴趣图谱；根据每个用户的多层兴趣图谱，确定每个用户的个性化教学资源推荐列表，对个性化教学资源推荐列表中局部感兴趣教学资源和全局感兴趣教学资源进行对比分析，结合对比结果优化多层兴趣图谱；通过联邦学习在多个边缘设备上对动态交互网络进行协同训练，以优化动态交互网络的网络结构。本申请提供的技术方案提高了面向大规模用户的个性化教学资源推荐的准确性。