摘要
本发明公开了一种知识点搜索记录分析的人工智能辅助教学系统,包括:收集学生的搜索记录数据,并进行预处理;识别和提取学生搜索记录中涉及的知识点,并将实体与预定义的知识点分类进行匹配;利用学生的搜索记录建立学生的兴趣模型,以表示搜索记录和知识点,并衡量学生对不同知识点的兴趣程度;基于学生兴趣模型,使用推荐系统技术为学生推荐适合其兴趣和水平的学习资源;根据学生的兴趣模型制定个性化的学习路径,并根据学生的反馈和行为动态调整学习路径。本发明通过分析学生的搜索记录,建立学生的兴趣模型,并根据该模型进行个性化推荐和学习路径规划,可以帮助学生更高效地获取知识,提高学习成效。
技术关键词
人工智能辅助教学系统
知识点
学生
矩阵
推荐系统
向量空间模型
命名实体识别
模块
数据
规划
策略
自然语言
算法
资源
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