一种基于传感器数据分析的肩袖损伤冲击测试方法

本发明公开了一种基于传感器数据分析的肩袖损伤冲击测试方法，涉及智能医疗设备技术领域，包括将关节挛缩数据集输入生成对抗网络模型，三维卷积层进行压力传播模式分析，注意力机制层进行能量热点聚合，生成挛缩关节的压力场综合向量，提取压力场综合向量中的梯度幅值和能量密度特征，并通过高斯平均滤波进行邻域平滑，获取声阻抗值矩阵，同步进行空间连续映射，获取声阻抗分布图，根据声阻抗分布图，通过声学传输方程对压力场综合向量进行动态补偿，获取修正后的压力场综合向量，并通过PID控制器转换成冲击控制信号。本发明通过生成对抗网络模型和PID控制器，能够整合关节挛缩区域多物理场数据，并调节冲击波治疗仪的频率和脉冲宽度。