基于空间定位先验和多模态信息融合的异常行为分析方法

本发明涉及人工智能、计算机视觉和模式识别技术领域，具体涉及基于空间定位先验和多模态信息融合的异常行为分析方法，包括获取视频流中的图像帧；获取图像帧中的人体骨架信息；获取图像帧中人体的空间定位信息；基于图像帧，生成图像信息编码；基于人体骨架信息和空间定位信息，生成骨架特征编码；基于图像信息编码和骨架特征编码，生成融合序列；基于融合序列，通过异常行为分析网络生成异常行为分析结果；基于异常行为分析结果，生成异常行为预警信息，通过融合图像信息、骨架信息和空间定位信息，该方法能够全面捕捉场景中的视觉、运动和空间特征，大大增强了对复杂行为的理解能力。