一种基于大语言模型的课程思政教案生成方法

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一种基于大语言模型的课程思政教案生成方法
申请号:CN202510766037
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120278127A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的课程思政教案生成方法,属于人工智能技术领域,包括S1、获取生成教案所属门类、教案名称及教学目标;S2、根据S1的信息,生成教案大纲;S3、根据生成的教案大纲,生成详细的教案内容;S4、通过大语言模型和Prompt工程,为教案添加课程思政目标;S5、根据课程思政目标,生成相关的课程思政案例;S6、将相关的负责人讲话内容融入到课程思政案例中;本发明提供的一种基于大语言模型的课程思政教案生成方法,显著提高了教师准备教材的效率,通过RAG,实现思政内容与教案内容的高度契合,帮助教师丰富教学内容,提供了独特的教学资源整合方式。
技术关键词
教案生成方法 大语言模型 多头注意力机制 前馈神经网络 知识点 OCR文字识别技术 教学 索引 令牌 检索标签 检索策略 编码 掩码矩阵 人工智能技术 线性单元 树形结构 爬虫
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