摘要
本发明公开了基于纹理与色调信息注意力机制的色彩画生成系统及方法,属于色彩画智能生成领域,包括UVF‑GAN模型,UVF‑GAN模型包括两路生成对抗网络,两路生成对抗网络均包括基于色彩风格调制的UNet‑VI T生成器和基于特征统计融合一致性策略的FFCS鉴别器,UNet‑VI T生成器和FFCS鉴别器以交错的方式对未配对的图像到图像翻译。采用上述基于纹理与色调信息注意力机制的色彩画生成系统及方法,通过模仿现实中的绘画教学过程,可在保持分辨率和风格的前提下,生成每个绘画步骤的对应图像,从而辅助绘画教学,提高教学质量。
技术关键词
GAN模型
色彩
生成系统
风格
生成对抗网络
纹理
多头注意力机制
图像
阶段
样式
绘画教学
编码器
表达式
解码
模块
多层卷积神经网络
局部细节特征
系统为您推荐了相关专利信息
电网故障诊断模型
电路仿真模型
训练数据生成方法
训练数据生成系统
Simulink软件
灰度共生矩阵
水肿
生成对抗网络
跨模态
康复辅助方法
智能分析方法
实体
大语言模型
训练人工智能模型
对象识别特征
数学公式识别方法
交互式界面
光学字符识别
图像
注意力
模型生成系统
模型库
模型生成方法
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