摘要
本申请涉及一种淋巴水肿康复辅助方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取患者的稀疏监测数据,包括周径测量值、生化指标、皮肤图像和基础代谢率;基于病理约束生成对抗网络对周径测量值进行时序增强处理,生成连续周径测量值;根据患者的基础代谢率和历史误报率,构建动态阈值模型,得到优化后的水肿预警阈值;通过跨模态图注意力网络,将皮肤图像、生化指标和连续周径测量值进行融合处理,输出纤维化风险评分,并结合优化后的水肿预警阈值生成康复方案。该方法通过稀疏数据增强、动态阈值优化和跨模态病理关联建模等技术手段,显著提高了淋巴水肿监测评估的精度和康复方案的有效性,为淋巴水肿的康复治疗提供了可靠的技术支持。
技术关键词
灰度共生矩阵
水肿
生成对抗网络
跨模态
康复辅助方法
注意力
纹理特征
皮尔逊相关系数
淋巴
指标
患者
体成分分析仪
图像
多模态数据采集
约束优化模型
康复辅助装置
风险
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