一种应用大语言模型赋能AI智能分析方法

本发明涉及大语言模型技术领域，公开了一种应用大语言模型赋能AI智能分析方法，包括以下步骤：训练人工智能模型，训练的目标是使其具有文本知识内容生成的通用性功能；根据知识实体在关联信息中出现的频率进行排序，按照出现频率从高至低的顺序提取若干个知识实体作为核心实体；将核心实体在交互界面进行可视化，并根据用户在交互界面的操作为核心实体之间构建第二实体关系；微调人工智能模型；本发明在用户使用大语言模型之前通过特定的交互来使用户自行构建符合本身倾向或风格的实体网络结构，然后通过该实体网络结构配合风格监督分支微调人工智能模型，有效提高用户初期体验。