一种基于知识图谱溯源的湿地分析自适应调度方法及系统

本申请属于计算机科学领域，公开了一种基于知识图谱溯源的湿地分析自适应调度方法及系统，该方法首先构建融合OGC API‑Processes、湿地本体及溯源信息的湿地计算本体，以描述湿地计算服务、任务与数据间的语义和溯源关系；并构建集成服务与湿地数据的可执行知识图谱，在知识图谱框架下执行计算任务并跟踪溯源，将执行信息存储形成动态溯源图；当检测到湿地数据更新，基于溯源图利用深度优先搜索逆向遍历，推导受影响任务及数据，获取局部子图；再运用基于Kahn算法的自适应调度算法，依据任务自身及上游数据/任务的时效性，判断并标记需重执行的任务集合；最终按照确定的自适应顺序调度执行标记任务，更新数据，实现湿地分析的动态自适应调度。