摘要
本发明涉及一种面向大语言模型的动态广告投放方法及系统,属于生成式人工智能与计算广告交叉技术领域。该方法通过三级协同架构解决广告与自然语言流的语义割裂问题,首先构建语义深度对齐模块,利用双通道对抗训练与正交映射约束,将广告与自然语言向量投影至统一语义空间;然后构建动态上下文适配模块,基于自注意力机制解析显性意图,融合时空‑设备信号生成场景化广告;最后构建反脆弱调控模块,通过指数衰减模型与强化学习熔断机制动态平衡广告密度与用户体验。本发明突破静态广告模板的局限性,实现广告内容与生成式交互场景的自适应融合,适用于多语言对话系统、智能搜索引擎等场景。
技术关键词
动态广告投放方法
大语言模型
自然语言
强化学习策略
动态上下文
语义
编码器
对齐模块
语言对话系统
门控循环单元网络
点击率
智能搜索引擎
实体
序列标注模型
预训练语言模型
数据分布
多语言
广告卡片
合规性
系统为您推荐了相关专利信息
手部关键点检测
自然语言理解
文本语义分析
手势
时序
视频动态编辑方法
内容控制
文本特征向量
图像特征向量
视频编辑
令牌
大语言模型
序列
参数更新模块
可读存储介质
面向知识图谱
大语言模型
摘要
构建知识图谱
关系