一种面向知识图谱的大模型检索增强方法、装置及介质

本发明公开了一种面向知识图谱的大模型检索增强方法、装置及介质，包括：为知识图谱的构建原始数据源，并进行数据预处理；将从多个原始数据源抽取的知识进行融合，基于领域需求来识别并抽取文本中相关的实体和实体之间的关系，并解决实体对齐和关系对齐问题，构建知识图谱的核心内容；在获得知识图谱中的实体与关系后，对知识图谱实施社区检测并形成不同层级的社区摘要；基于前期构建的不同层级的社区摘要，检索与用户查询相关的实体及其直接或间接连接的关系，构建一个与查询高度相关的子图；将子图作为上下文信息与用户输入的查询一起输入至大模型中进行推理与答案生成。本方法能够提高大模型生成答案的准确性和相关性，具有较高的实用性。