一种基于大语言模型的知识图谱逻辑规则挖掘方法及系统

本发明实施例提供一种基于大语言模型的知识图谱逻辑规则挖掘方法，包括：从知识图谱中选取三元组，作为样例三元组；通过样例三元组确定出样例逻辑规则；通过大语言模型对样例逻辑规则进行推理和扩展，来获取最终逻辑规则；将最终逻辑规则应用于知识图谱中，用以进行知识图谱补全。本技术方案中，将大语言模型与知识图谱相结合，利用知识图谱中的少量规则样例，引导大型语言模型生成大量高质量逻辑规则，进而提高在大规模知识图谱上进行逻辑规则挖掘的效率和准确性。