摘要
基于深度学习的手语到多语种文本语音互转方法及其应用,它人工智能、人机交互和无障碍通信领域,具体是一种基于深度学习的手语识别、语义理解与多语种语音合成方法及其应用系统。手语到语音文本的转换方法如下:1.图像采集与预处理模块、2.手部关键点检测模块、3.时序建模与手语识别、4.自然语言理解与语义优化、5.多语言翻译模块、6.文本语音合成输出模块。提供一种基于深度学习的手语到多语种文本语音互转方法及其应用,它能将手语自动和语音和文字进行灵活准确的转换,帮助聋哑人与普通人群进行高效交流;可以广泛应用于医院、学校、政务窗口、公共交通等场景。
技术关键词
手部关键点检测
自然语言理解
文本语义分析
手势
时序
多语言
手语动画
转换方法
政务大厅
动态手语识别
翻译模型
语音交互终端
图像
辅助教学工具
系统为您推荐了相关专利信息
积水
城市内涝预测方法
时序预测模型
图像
历史气象数据
访问优化方法
混合预测模型
时间卷积网络
内存访问请求
在线学习机制
有效性
数据治理系统
数据治理技术
模型设计方法
集成模块
PIN二极管
手势识别模型
反射型移相器
超表面
可穿戴设备