基于深度学习的手语到多语种文本语音互转方法及其应用

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基于深度学习的手语到多语种文本语音互转方法及其应用
申请号:CN202510464428
申请日期:2025-04-14
公开号:CN120580985A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
基于深度学习的手语到多语种文本语音互转方法及其应用,它人工智能、人机交互和无障碍通信领域,具体是一种基于深度学习的手语识别、语义理解与多语种语音合成方法及其应用系统。手语到语音文本的转换方法如下:1.图像采集与预处理模块、2.手部关键点检测模块、3.时序建模与手语识别、4.自然语言理解与语义优化、5.多语言翻译模块、6.文本语音合成输出模块。提供一种基于深度学习的手语到多语种文本语音互转方法及其应用,它能将手语自动和语音和文字进行灵活准确的转换,帮助聋哑人与普通人群进行高效交流;可以广泛应用于医院、学校、政务窗口、公共交通等场景。
技术关键词
手部关键点检测 自然语言理解 文本语义分析 手势 时序 多语言 手语动画 转换方法 政务大厅 动态手语识别 翻译模型 语音交互终端 图像 辅助教学工具
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