一种基于视觉识别的城市内涝预测方法

本发明公开了一种基于视觉识别的城市内涝预测方法，属于城市内涝预测技术领域，能够解决现有预测方法的预测准确性较低，且预测空间和时间有限的问题。所述方法包括：S1、根据目标区域内多个积水位置的积水图像，确定每个积水位置的实时积水深度；S2、根据目标区域的气象数据、历史积水深度和实时积水深度，确定每个积水位置在预测时段的预测水深时序；S3、根据所有积水位置在预测时段的预测水深时序，确定目标区域在预测时段的预测内涝信息。本发明用于预测城市内涝信息。