摘要
本发明公开了一种基于人工智能的囊泡尺寸分析方法及系统,涉及生物医学研究技术领域,包括本发明通过Sobel算子构建初步的图结构,使其在边缘提取精度上获得提升,有效处理囊泡之间的空间交互与密集分布,通过U‑Net深度神经网络语义分割,提高了囊泡识别的自动化程度与一致性,减少了人工干预与主观误差,通过将U‑Net生成的掩膜图与构建的图结构输入图神经网络,实现了对囊泡重叠或密集区域边界的精细划分,确保囊泡尺寸计算的准确性和可重复性。
技术关键词
囊泡
分析方法
透射电子显微镜
深度神经网络
尺寸
生物医学研究技术
Sobel边缘检测
掩膜
边缘轮廓
封闭轮廓
图像采集模块
生成图表
结构模块
聚类
节点特征
分析系统
磷钨酸
数据
系统为您推荐了相关专利信息
高斯混合模型
AP聚类算法
协方差矩阵
斯皮尔曼等级相关系数
数据
三维点云数据
空心板梁桥
性能评估方法
尺寸自动测量方法
生死单元法
分类器模型
索具
生成对抗网络
寿命分析方法
支持向量机
自动化测试方法
自动化测试框架
生成指令
智能分析决策
生成模型文件