基于自适应高斯混合模型的轴承健康指标构建方法及系统

本发明公开了基于自适应高斯混合模型的轴承健康指标构建方法及系统，方法包括：对轴承全寿命工作周期的运作工况的检测数据进行采样，得到数据集；从数据集中提取数据得到特征数据集；对特征数据集采用AP聚类算法得到GMM模型的子高斯成分数；将子高斯成分数代入GMM概率密度定义式并利用EM算法对其迭代更新，直到达到迭代次数，得到GMM参数模型；GMM参数模型降维输出健康指标，对健康指标进行归一化生成最终的健康指标；本发明的优点在于：提升聚类计算结果的稳定性和准确性，生成的健康指标较为准确。