摘要
本申请提供一种基于人工智能的无人机调度方法及系统,通过自动化生成候选任务逻辑知识图并进行知识点预测,能够迅速捕捉到待分配飞行任务的核心特征和技术需求,为后续调度决策提供坚实的数据基础。利用匹配算法从丰富的先验飞行调度方案数据中快速筛选出与当前任务最为匹配的方案,不仅大幅缩短了调度准备时间,还确保了调度方案的合理性和可行性。最终,将匹配到的先验任务逻辑知识图对应的无人机调度执行路线直接应用于待分配任务,实现了无人机调度的智能化和自动化,有效降低了人为因素导致的错误和延误,提高了无人机作业的整体效能和资源利用率。由此,能够提升无人机应用的灵活性和响应速度。
技术关键词
逻辑
节点特征
无人机调度方法
知识点标签
无人机调度系统
编码向量
机器可读存储介质
关键词
社区发现算法
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数据
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