一种售后维修工单的智能管理系统

本发明涉及维修工单管理技术领域，尤指一种售后维修工单的智能管理系统，于K‑means算法实现设备聚类，考虑不同用户习惯和使用环境差异，提升故障诊断精度。结合关联规则挖掘与图卷积网络构建故障传播网络，刻画硬件之间的故障影响路径，从而实现目标故障硬件的精确识别，并结合近期维修记录智能确定备选硬件，避免误判和重复维修。智能派单模块则通过匹配维修人员的位置信息与实时备件库存，优先派发具备所需备件的就近维修人员，提升维修响应效率。模型纠错模块在维修完成后对设备运行状态进行持续监测，若预测结果与实际维修不符，则自动调整节点特征与边权参数，并通过增量学习方式更新图卷积模型，提升模型自适应与演化能力。