一种基于时空相关性的风速预测方法及系统

本发明涉及风速预测与人工智能技术领域，公开了一种基于时空相关性的风速预测方法及系统。在若干个风速测点采集风速数据与风向数据，并获取若干个风速测点的地理位置信息；将若干个风向数据转换为角度函数并将角度函数融合得到若干个风向特征；将风速数据以时序形式输入至自相关权重矩阵中，获取风速数据的时间特征；根据若干个风速测点的地理位置信息、风向特征以及风速数据的时间特征以及构建图结构，通过图注意力机制动态调整图结构中节点间的权重，提取空间特征，再基于风向特征、风速数据的时间特征以及空间特征获取风速预测结果。解决了现有的风速预测模型性能受限，无法有效预测风速的问题。