一种基于大模型的文本纠错方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于大模型的文本纠错方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括：获取用户端输入的待纠错文本基于预设组件对待纠错文本进行初始纠错以得到第一待纠错文本；利用BERT模型对第一待纠错文本进行分析以定位出第一待纠错文本中的预期错误存在位置，基于预设语法检测大模型、预设拼写检测大模型和预设综合错误检测大模型对预期错误存在位置对应的文本进行检测以得到错误信息，并生成错误信息对应的纠错方案，根据纠错方案对第一待纠错文本进行纠错得到第二待纠错文本；对第二待纠错文本中特定信息的格式进行检测以得到格式错误信息，并基于格式错误信息对第二待纠错文本中的特定信息进行纠错，以得到纠错后的目标文本。