一种工业物联网时序交易网络异常检测方法

本发明提供一种工业物联网时序交易网络异常检测方法，在保护客户端数据隐私的同时，协同训练一个全局模型，能够有效整合分散在多个客户端上的时序交易网络信息，并执行异常检测。关于去中心化的多源时序交易网络异常检测，本方案能够有效挖掘交易网络数据中的时序特征并保护客户端的数据隐私。本发明能够克服现有方法对多源时序交易网络异常检测时，对于时序特征和隐私安全考虑不足的问题。