摘要
本发明提出了一种SIM卡切换系统及切换方法。属于移动通信技术领域;所述方法包括:基于机器学习算法,对用户的行为信息进行分析,基于分析结果建立用户行为模型;通过物联网通信模块实时收集当前位置的网络质量数据,并对网络质量进行评估,基于评估结果生成网络质量报告;基于用户行为模型、网络质量报告以及预设的切换策略,通过智能决策引擎进行智能切换决策,选择最优的SIM卡进行通信。通过机器学习和深度学习算法的应用,能够根据用户的行为模型和实时网络质量进行智能决策,确保在切换SIM卡时选择最优方案,提高通信的可靠性和效率。
技术关键词
SIM卡切换方法
智能决策引擎
物联网通信模块
机器学习算法
深度学习算法
网络
策略
切换系统
数据
报告
参数调优技术
移动通信设备
时间段
移动通信技术
机器学习模型
规则设计
哈希算法
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数据中心
网络拓扑结构
故障预测模型
设备状态数据
网络资源配置
循环氢压缩机
在线监测系统
传感器
智能分析模块
预警机制
破壁机
降噪方法
频域特征
能量分布特征
时频分析方法
软件检测方法
大语言模型
恶意软件分析
机器学习分类模型
恶意软件数据
信号监测单元
信号处理单元
电池管理系统
控制单元
电池状态监测