摘要
本发明公开了一种破壁机降噪方法,涉及家用电器技术领域,包括:通过声音传感器采集破壁机工作过程中产生的噪音信号,对所述噪音信号进行预处理得到标准化的噪音波形数据;采用时频分析方法将所述标准化噪音波形数据从时域转换到频域,提取反映噪音特性的关键频段特征;根据所述关键频段特征采用机器学习算法对噪音类型进行识别,匹配噪音特征模板确定噪音类别;根据所述噪音类别从预设的抵消信号模板库中调取相应的抵消信号,并进行参数优化生成与原始噪音匹配的抵消信号;将所述抵消信号通过扬声器播放与原始噪音叠加实现噪音抵消,并对所述抵消信号进行自适应优化以适应噪音变化。
技术关键词
破壁机
降噪方法
频域特征
能量分布特征
时频分析方法
工作状态发生变化
频段
声音传感器
特征模板
工作状态参数
数据挖掘算法
相位调整器
电调衰减器
数字信号处理器
功率合成器
径向基函数神经网络
滤波模块
机器学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
人体姿态估计
人体轮廓
轮廓信息
实例分割模型
泛化方法
路径感知方法
神经网络分类器
互补滤波算法
加速度
场景分类
分布式检测装置
换电柜
变分贝叶斯
多阶段
性能退化规律