摘要
本发明提出了一种基于传感器数据的扶梯运行路径感知方法,包括获取多源九轴传感器数据;进行所述多源九轴传感器数据的融合与特征增强;步骤2:静止状态检测与场景分类;步骤3:扶梯运行方向判定与跨层量化;步骤4:输出计算结果。本发明提出的一种基于传感器数据的扶梯运行路径感知方法,通过分阶段物理建模与深度学习协同优化的技术路径,实现高精度、低功耗的垂直交通场景识别与运动轨迹重构。
技术关键词
路径感知方法
神经网络分类器
互补滤波算法
加速度
场景分类
坐标系
频域特征
数据
时域特征
短时傅里叶变换
九轴传感器
序列
下行扶梯
判定方法
滑动窗口
矩阵
频段
分阶段
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