摘要
本发明涉及一种强雨雪过程水汽溯源与定量贡献评估方法,包括以下步骤:针对某次强雨雪过程,建立累计降水落区图和逐小时降水分布图,确定过程强降水落区和强降水时段,建立水汽追踪方案,确定追踪区域和追踪时间;利用HYSPLIT追踪模式确定导致此次强雨雪过程的空气质点的轨迹来源;对追踪得到的所有空气质点轨迹结果进行筛选,得到有贡献的空气质点;对筛选后的空气质点轨迹进行分类,得到有贡献的空气质点轨迹;根据空气质点轨迹中的dq的符号,识别此次强雨雪过程的水汽源地;定量确认筛选后的空气质点的平均比湿演变以及各水汽源地对此次强雨雪过程的最终相对水汽贡献。本发明可为目标区域的交通、电力、农业等部门提供可靠的决策依据。
技术关键词
轨迹
空气
输送特征
自动气象站
相对湿度
肘部法则
资料
模式
符号
归因
加速度
聚类
交通
粒子
农业
重力
曲线
电力
代表
算法
系统为您推荐了相关专利信息
溯源方法
压力表
多项式拟合算法
数据
多尺度特征金字塔
多孔硅薄膜
气体传感器
三维波导结构
光波导
探针分子
环境图像数据
检测追踪方法
图像数据预处理
图像特征数据
画面