一种基于机器学习的智能预警系统

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于机器学习的智能预警系统，预处理模块用于采集日志信息，从日志信息中获取初始网络数据，对初始网络数据进行预处理，得到待分析网络数据；特征提取模块用于对待分析网络数据进行数据特征信息的提取，得到网络特征数据；指标预测模块用于将网络特征数据输入预先训练得到的网络预警模型中，以通过网络预警模型对网络状态情况进行预测，并输出网络预测结果；指标对比模块用于基于网络预测结果确定当前网络的网络预测指标，将网络预测指标与预设的网络安全指标进行比较，当网络预测指标大于网络安全指标时，确定网络状态为异常，并生成预警信息；本发明增强了网络数据的安全性。