煤矿CO浓度预测方法和煤矿CO浓度突变原因分类方法

本发明提供了一种煤矿CO浓度预测方法和煤矿CO浓度突变原因分类方法，可利用LSTM模型进行煤矿CO浓度预测，能充分利用先前时段内时序性的数据之间的关联性预测后续时段内的CO浓度，提高了CO浓度预测的准确度和精度，从而为实际煤矿安全生产提供了可靠指导；可针对CO浓度突变利用XGBoost模型进行煤矿CO浓度突变原因分类，能充分利用特征之间的关联性提供煤矿CO浓度突变原因，为煤矿安全生产和管理提供有力的技术支撑，更方便决策者着重预防危险发生以及时进行相应决策从而减少人员的伤亡。