摘要
本发明涉及人工智能大语言模型技术领域,具体为一种基于大模型的医疗行业智能危重症临床诊疗决策辅助对话系统及方法,所述系统由实体抽取与信息提取模块、数据库查询与信息检索模块、向量检索与相似度计算模块、重排优化模块以及智能回答模块组成;有益效果为:本发明提出的基于大模型的医疗行业智能危重症临床诊疗决策辅助对话系统及方法,通过定制的Prompt和微调的大模型,系统能够更准确地从用户query中抽取关键医疗信息,包括疾病名称、症状描述等,从而提高后续诊疗方案匹配的准确性;利用SQL生成指令微调的大模型,系统能够生成精确的SQL查询语句,有效检索医疗数据库中的过往诊疗记录,极大提升了信息检索的效率和准确性。
技术关键词
辅助对话系统
信息检索
对话方法
决策
生成指令
模块
文本
容错机制
实体
语句
疾病
大语言模型
算法
患者
数据
年龄
格式
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生成模型训练方法
大语言模型
解码图像
解码器
文本
多智能体强化学习
对象
工艺控制参数
飞机结构
智能体强化学习方法
污染监测系统
温控检测装置
冷冻食品
制冷设备
机器学习模型