一种基于多智能体强化学习的飞机组件装配协调方法及装置

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一种基于多智能体强化学习的飞机组件装配协调方法及装置
申请号:CN202411526380
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119620693B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多智能体强化学习的飞机组件装配协调方法,包括:构建包含用于表征制造准确度和协调准确度的装配准确度数学模型;构建飞机结构多对象装配变形代理模型;为每个装配对象构建对应的装配变形控制模型;基于装配准确度数学模型和飞机结构多对象装配变形代理模型,以及各装配对象的装配变形控制模型,构建多智能体强化学习装配协调模型;通过分布式执行集中式训练获得飞机组件装配协调模型;将飞机装配过程中各装配对象的当前装配信息输入至最佳飞机组件装配协调模型中,以输出下一时刻各装配对象的装配对象工艺控制参数。本发明还提供了一种飞机组件装配协调装置。本发明提供的方法能优化大型飞机组件装配协调工序。
技术关键词
多智能体强化学习 对象 工艺控制参数 飞机结构 智能体强化学习方法 数学模型 策略 网络 数字化工装 智能体系统 表达式 数值仿真 应力场 比率 超参数 广义 决策 数据
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