摘要
本申请涉及人工智能技术领域,公开一种提纲生成方法、模型训练方法、设备及介质。提纲生成方法包括:提取原始法律文件中的实体文本和关系文本;通过融合网络模型,对目标实体进行关系传递和全局特征提取处理,生成事实主张文本和法律主张文本;将事实主张文本和法律主张文本输入争议焦点提取模型,以生成争议焦点文本,依据争议焦点文本与实体文本和关系文本的相关性,对争议焦点文本中进行选取,得到目标争议焦点文本;将实体文本、关系文本、事实主张文本、法律主张文本和目标争议焦点文本输入至用于生成庭审提纲的处理模型中进行处理,生成庭审提纲。本申请实施例可以提升生成庭审提纲的效率,使庭审提纲具有公正性和准确性。
技术关键词
文本
焦点
实体
全局特征提取
解码器
关系
注意力
模型训练方法
生成方法
表达式
网络
矩阵
编码器
节点
案件
信息更新
参数
可读存储介质
梯度下降法
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文本数据处理方法
异常数据处理
纠错
风险识别模型
文本数据处理装置
医学图像分割方法
异构特征
医学图像分割系统
编码器
图像分割网络