一种基于外部知识的大模型输出生成方法、介质及设备

本发明涉及大语言模型领域，特别是涉及一种基于外部知识的大模型输出生成方法、介质及设备。包括：召回多个类别的问答参考记录；按照相似度，对多个问答参考信息进行拼接，生成初始参考信息；将初始输入及初始参考信息进行拼接后，生成第一目标输入；若存在任意一个置信度大于对应类别的置信度阈值，则将第一目标输入加载至目标领域对应的专用大语言模型中，以生成对应的输出。本发明中由于置信度越高，则说明想要获取的答案也更加准确。由此根据置信度与阈值之间的关系，来确定要将第一目标输入加载至专用大语言模型还是通用大语言模型中。以进一步克服大语言模型的“幻觉”问题，提高其在精准度要求较高的垂直领域的适用性。