摘要
本发明一种多维指标驱动的制造企业供应链数字化转型成熟度评估方法公开了一种通过数据采集模块广泛收集企业内外部多源数据,通过知识图谱构建模块将预处理后的数据以图结构存储并优化查询效率,通过语义理解和关系推理模块融合多模态数据挖掘指标间潜在关联与异常模式,通过模型训练优化模块对各关键模型进行领域适配性参数调优,通过智能化评估与改进建议模块建立分级评估体系并生成量化改进方案,最终形成从数据采集到决策优化的完整闭环,实现制造企业供应链数字化转型成熟度的精准评估与持续提升的评估方法。其特征在于利用一种多维指标驱动的制造企业供应链数字化转型成熟度评估系统进行评估。
技术关键词
数据采集模块
知识图谱构建
指标
企业资源计划系统
订单
多头注意力机制
关系
语义
库存周转率
BERT模型
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