摘要
本发明涉及一种基于多指标的实验室耗材流程分配方法,属于耗材分配技术领域,包括获取实验室的耗材原始数据与用户需求数据,定义耗材的安全性因子、实验室的库位状态和用户需求状态;计算耗材运输成本、库存安全成本和用户满意度因子,并通过加权综合方法获得最终的优化评价指标;随机生成可用的初始解集,以优化评价指标作为改进遗传算法的回报函数,通过改进的交叉操作、变异操作以及重随机采样操作进行解集的迭代优化,得到最优化分配方案,据此指导耗材分配行为,实现了基于多指标优化的智能分配决策,解决了传统人工分配效率低、无法综合考量多因素的问题,确保了分配决策能够同时兼顾安全性、经济性和用户满意度等多重目标。
技术关键词
实验室耗材
多指标
生成随机
因子
耗材分配技术
遗传算法
定义
数值
元素
综合方法
危险性
序列
规模
仓库
决策
列表
数据
参数
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阶段
优化调控方法
状态空间模型
底物
综合评价指标
钙钛矿太阳能电池
节点
网络
数据
启发式搜索算法
等效电路模型
电磁感应组件
感应式磁场传感器
谐振电感
磁芯
交叉流平板
电池表面温度
二维温度场
SOFC单电池
矩阵