多源停电预测模型构建方法、系统、终端及存储介质

本发明涉及机器学习技术领域，具体提供一种多源停电预测模型构建方法、系统、终端及存储介质，包括：获取台区气象数据、电网运行数据和停电记录数据；挖掘台区气象数据、电网运行数据中与停电记录数据具有相关性的特征项，基于所述特征项从台区气象数据、电网运行数据筛选出训练数据；对所述训练数据进行扩充，得到数据集；构建停电预测模型，所述停电预测模型包括第一子模型和第二子模型，所述第一子模型的输出参数为电网运行特征值，所述第二子模型的输入层包括电网运行特征值和气象特征值；利用所述数据集对所述停电预测模型进行训练，得到多源停电预测模型。本发明综合考虑了影响停电的多种因素，从而提高了停电预测的全面性。