一种基于机器学习的中支卷烟感官质量预测方法

本发明涉及一种基于机器学习的中支卷烟感官质量预测方法，主要包括以下步骤：中支卷烟样品香气成分检测及卷烟感官质量指标打分；中支卷烟标志性差异成分的确定；标志性差异成分与感官质量指标相关性分析；以与感官质量指标得分有显著相关性的香气成分含量为构建模型的特征变量，以卷烟产品感官质量指标得分为目标变量进行模型的构建；采用不同的建模方法进行预测模型构建，通过对比模型拟合程度及平均绝对误差，确定适用于感官预测模型构建的最佳机器学习方法。本发明提出一种基于机器学习构建中支卷烟感官质量预测模型，为中支卷烟成分解析及数字化生产奠定基础，为保证中支卷烟产品质量稳定性以及产品品质调控提供新思路。