摘要
本申请涉及医学技术领域,具体提供一种分娩方式预测方法、电子设备及存储介质,旨在解决分娩方式评估的精准性不足及超声数据利用低效的问题。为此,本申请的分娩方式预测方法,包括:获取待分娩产妇的产时检查数据和临床数据,所述产时检查数据包括产时超声检查数据;将所述产时检查数据和临床数据输入训练好的分娩方式预测模型,获得所述待分娩产妇的分娩方式预测结果,所述分娩方式预测结果包括分娩方式和对应的分娩概率,其中,所述分娩方式预测模型基于产时超声检查数据和临床数据构建。本申请基于产时超声数据和临床数据构建的分娩方式预测模型,能够准确获得产妇的分娩方式预测结果,帮助临床医生判断分娩方式,并有助于优化分娩管理。
技术关键词
分娩方式
机器学习算法
产妇
超声数据
朴素贝叶斯
可视化工具
变量
电子设备
回归算法
训练集
随机森林
处理器
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