一种基于遥感和环境参数的水体藻类总量推断方法

本申请涉及一种基于遥感和环境参数的水体藻类总量推断方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取待推断区域的遥感图像、以及遥感图像中预设各采样像素位置的水面叶绿素浓度和水体剖面参数集，并根据待推断区域的遥感图像获取水体表面的遥感图像特征；采用至少一种机器学习算法确定水面藻类密度预测模型，并通过水面藻类密度预测模型得出水面藻类总量；采用至少一种回归模型确定水体藻类密度预测模型，并通过水体藻类密度预测模型得到水体藻类总量；基于水面藻类总量和水体藻类总量得出待推断区域的藻类总量。采用本方法能够显著提高藻类总量估算的准确性和可靠性。