多智能体网络大数据城市房价分析计算方法

本申请的多智能体网络大数据城市房价分析计算方法，通过爬虫的方式获取网络大数据，并基于此进行特征构建，来量化商业发展、交通、基础设施、区位、教育、环境和居民消费水平房价影响因子，并利用多智能体的非线性特征重要性评估模型，对于房价影像因子进行了影响程度的量化；构建了基于空间异质性的分区非线性特征价格模型，提出了城市不同地区存在着不同的房价分布规律与计算方法，通过实验比较证实了模型的优越性，并通过对模型结果进行局部空间自相关分析，得到详细的城市房价市场空间结构，进一步分析其中的异常结果为城市旧改以及房地产商的高档小区选址提供建议，二手房价精细化计算高效准确。