摘要
本发明涉及气体管道输送状态监测技术领域,特别涉及一种基于高斯过程模型近似的气体管道输送过程状态建模方法。包括:采集气体输送状态变量数据;构建气体输送过程的高斯过程模型;基于泰勒展开将高斯过程模型转换为线性近似模型;在以状态变量数据训练线性近似模型时,采用随机变分贝叶斯算法更新线性近似模型的模型参数。本发明对高斯过程中的核函数进行泰勒展开并映射至再生核希尔伯特空间,实现了核函数的线性化表达;增量式批次结构选择方法对特征结构进行动态筛选,获得稀疏、紧凑的模型结构,提升了模型的表达效率。
技术关键词
气体管道
建模方法
变分贝叶斯算法
变分贝叶斯估计
状态监测技术
径向基核函数
变量
超参数
推断方法
数据
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