摘要
本发明公开了一种基于信息检索的病理诊断报告生成方法,包括:获取待测病理全切片图像,输入预训练后的图像编码器模型,得到对应的全切片特征和多层级区域特征;根据全切片特征,采用信息检索的方式获取历史数据中的特征序列;对多层级区域特征,采用特征筛选模块获取高信息量的区域特征序列;将获取历史数据中的特征序列和高信息量的区域特征序列,共同输入到文本解码器中,生成待测病理全切片图像的对应病理诊断报告。本发明以病理全切片图像为输入生成高质量的文本诊断报告,通过设计多层级损失函数,学习病理图像中的有效语义特征,同时通过信息检索的方式获取历史数据中的病理信息辅助生成文本报告,有助于提高诊断的效率和准确性。
技术关键词
诊断报告生成方法
信息检索
切片
文本
序列特征
图像编码器
层级
解码器
特征提取网络
训练图像序列
多模态
图像块特征
多尺寸
注意力
关键词
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
历史工单数据
非易失性存储介质
热点
数据处理方法
文本检索方法
知识图谱向量
格式模板
文本检索装置
大语言模型
数值模拟方法
头部模型
三维重建技术
缝隙
模拟人体呼吸
编码特征
文本情感识别方法
语音特征
跨模态
多层次