证据与事实关联图谱构建方法、装置、设备及介质

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证据与事实关联图谱构建方法、装置、设备及介质
申请号:CN202410963159
申请日期:2024-07-18
公开号:CN118627609B
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本申请涉及人工智能技术领域,公开一种证据与事实关联图谱构建方法、装置、设备及介质。该方法包括:对法律文件和待关联证据进行向量化处理,得到文本向量和证据向量;利用预训练的识别模型,对文本向量进行信息抽取和特征识别处理,以输出相应的主张向量;利用预训练的分析模型,对诉讼关系图进行注意力权重更新处理,得到注意力权重,依据注意力权重对证据向量和主张向量进行相关性评分处理,得到相关性评分结果;依据相关性评分结果,生成相应的关联图谱。本申请实施例可以准确提取待关联证据和案件事实之间的复杂关系,降低人为错误和偏见的干扰。
技术关键词
关联图谱构建方法 文本特征向量 样本 BERT模型 关系 案件 多头注意力机制 前馈神经网络 可读存储介质 梯度下降法 人工智能技术 数据 表达式 电子设备 处理器 线性
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