摘要
本发明提供一种硅橡胶老化评估模型的构建、老化程度的评估方法和装置,其中,所述模型构建方法在确定多个历史硅橡胶样本的老化程度等级后,建立硅橡胶老化程度评估样本集,生成训练集和测试集,以及基于傅里叶红外光谱技术获取多个历史硅橡胶样本的老化程度评估指标的有效数据,并将所述有效数据作为硅橡胶老化评估初始模型的输入,硅橡胶老化程度评估样本的老化程度等级作为输出,采用训练集对硅橡胶老化评估初始模型进行训练,生成硅橡胶老化评估测试模型,采用测试集对硅橡胶老化评估测试模型进行测试,生成硅橡胶老化评估最优模型。采用本发明所述的模型构建方法建立的模型进行老化程度评估,能大幅提高评估的效率和准确度。
技术关键词
傅里叶红外光谱
硅橡胶老化程度
样本
机器学习模型
模型构建方法
指标
梯度提升决策树
支持向量机模型
随机森林模型
模型训练模块
数据采集单元
多层感知机
数据采集模块
评估装置
电子设备
处理器
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
模组
预测系统
实验室数据采集
早期风险评估
生命特征数据
高精度DEM数据
地形特征
多源特征
重构模型
训练样本集
反射面
波束成形方法
接收机
接收信号功率信息
无线感知系统
文本
缺陷分割方法
图像编码器
交叉注意力机制
融合特征