基于多模态数据的制造物流智能匹配推荐方法及系统

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基于多模态数据的制造物流智能匹配推荐方法及系统
申请号:CN202510942283
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120782344A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于多模态数据的制造物流智能匹配推荐方法及系统,涉及智慧物流技术领域,包括获取制造企业的物流需求数据和物流供应商的服务能力数据;构建多层次特征注意力网络对物流需求数据和服务能力数据进行特征提取,并筛选得到多模态特征表示;基于多模态特征表示构建正负样本对,通过层次化对比学习方式得到模态间语义映射矩阵,将多模态特征表示投影到统一语义空间得到融合特征表示;将融合特征表示、历史合作记录构建为状态向量,构建即时奖励函数和长期奖励函数,过深度强化学习算法优化得到制造企业与物流供应商之间的匹配度分数;基于匹配度分数向制造企业推荐物流供应商。
技术关键词
多模态特征 多层次特征 反馈特征 物流 融合特征 深度强化学习算法 注意力 匹配推荐方法 订单 企业 语义 交互特征 规模 网络 矩阵 数据 时序 计算机程序指令 样本
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