摘要
本发明公开了一种智能问答型电力系统仿真模型生成方法及系统,涉及电力人工智能技术领域,包括基于仿真模型的表征信息和用户建模需求的描述文字,构建文字向量化模型,得到用户需求描述信息的向量化模型,根据用户需求描述信息的向量化模型进行向量夹角余弦计算,根据向量夹角余弦计算结果提取与用户建模需求一致的仿真模型表征信息,选定目标模型表征信息,调用模型生成服务,生成所需仿真模型。本发明文字向量化处理,结合相似度计算方法,实现了基于专业语言的仿真模型知识库与基于自然语言的用户模型构建需求的高度匹配,智能问答服务实现了用户与系统之间高效的交互和信息提取,利用自然语言处理技术识别用户意图并动态优化对话策略,显著提升了问答的准确性和用户体验。
技术关键词
仿真模型
电力系统仿真
模型生成方法
特征值
度计算方法
NLP技术
对话策略
同义词
参数
BERT模型
智能问答机器人
夹角余弦
定义
关键词
模型生成系统
识别用户意图
样本
自然语言
数据收集模块
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生技术
摩擦阻力系数
多路温度巡检仪
系统模块
人机交互模块
接地点
短路
电流
非易失性存储介质
电力仿真模型
增量学习方法
3D点云数据
分类器
特征选择
计算机执行指令
噪声参数
智能检测方法
多参数
声纹特征
主成分分析算法
微镜阵列
仿真模型
计算机可读指令
数字光刻技术
像素