基于大语言模型的智能代理任务处理方法、设备及系统

本申请提供一种基于大语言模型的智能代理任务处理方法、设备及系统，涉及人工智能大数据技术领域。该方法包括：获取目标任务匹配的一个或多个智能代理，智能代理的职能包括下述职能中的一种或多种的组合：策略规划、策略决策、策略检查、方案生成、方案执行和方案反思；根据目标任务确定每个智能代理的子任务；根据子任务进行多个智能代理内部的数据处理、多个智能代理之间的数据传输以及与多个智能代理进行数据传输，直至完成目标任务。对于不同的目标任务在确定匹配的智能代理后，实现目标任务的解决方案从规划到生成再到执行以及反思的闭环执行。进而能够解决不同的目标任务，提高大语言模型的通用性。