摘要
本申请公开了一种雷达信号识别系统、方法、设备及存储介质,涉及雷达信号识别领域,包括:数据存储模块,用于基于傅里叶变换及滤波去噪对备份后的待识别雷达信号数据进行数据清洗处理,得到处理后数据;特征参数提取模块,用于对待识别雷达信号数据进行拆解,将拆解后数据基于雷达信号的幅度、相位及频率的变化进行特征参数提取,获取特征参数;数据组合模块,用于将处理后数据和特征参数进行数据插值、拼接重组及分布归一化操作,获取组合数据;雷达信号识别模块,用于利用目标深度学习网络模型、组合数据、特征参数及处理后数据对待识别雷达信号数据进行识别,输出雷达信号识别结果。由此,本申请能够对雷达信号进行精准识别。
技术关键词
深度学习网络模型
特征参数提取
信号识别系统
雷达信号识别方法
中间层
信号识别模块
数据存储模块
输出特征
组合模块
备份
脉冲重复频率
滤波
数据获取单元
模型训练模块
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习网络模型
位姿估计系统
原始图像数据
卫星模型
三维模型
激光发射模块
四分之一波片
变形镜
偏振分束器
波前传感器
编码超表面
金属接地板
介质基板
算法
电磁超材料技术
优化布局方法
LID设施
动态剪枝
多尺度
SWMM模型
深度学习网络模型
光斑
全息图
图像
右旋圆偏振光